三、企业数字化转型的最大挑战
麦肯锡和哈佛商业评论 (Harvard Business Review) 等思想领袖机构的研究表明，多达 70% 的业务和数字化转型计划未能取得成功。但是，经过深入探究之后会发现，失败的原因其实并不是新技术或业务创新存在缺陷，而是企业存在诸多薄弱环节，包括规划不力、沟通不畅和变革战略不当，以及领导者和项目经理未能让受变革影响的所有团队参与到转型中并获得他们的认同和支持。换言之，上述数字化转型的三个主要领域中，“文化转型”往往最少被谈及，但实际上可能最重要。
当然其他几点挑战也不容忽视，比如人才的培养、技术的限制以及资金的投入等。
技术的限制：尽管数字技术发展迅速，企业在应用中仍会遇到一些技术瓶颈，如高性能计算、实时数据处理和系统集成方面的难题。此外，现有技术与旧系统的不兼容性也增加了转型的复杂性。
人才的培养：数字化转型需要具备前沿技术的专业人才，但市场上这类人才供不应求。企业不仅面临招聘难题，还需投入资源进行内部培训，并确保人才的技能持续更新。
资金的投入：转型涉及硬件升级、软件开发和员工培训等多个方面，需要巨大的资金支持。尤其对中小企业来说，如何平衡高昂成本与长期投资回报是一个重大挑战。
四、企业怎么进行数字化转型？
要想成功推进数字化转型，企业需要从三个转型方面和四个前期准备入手。
任何转型计划都应考虑以下三个方面：
业务流程转型：这涉及改变和调整企业长期以来一直采用的核心流程和工作流，满足不断变化的业务目标、竞争和客户需求，而且这往往是通过流程自动化实现的。尽管这两个术语经常互换使用，但数字化转型是业务转型的一部分，旨在构建互联的技术框架，为流程变革提供支撑和支持。通过优化工作流管理，企业可以在整个业务运营中实现端到端的业务流程转型。例如，通过实施基于云的数字化供应链管理系统，企业能够减少停机时间、简化生产流程并提高盈利能力。
业务模式转型： 业务流程转型聚焦于业务的工作流和任务相关领域，而业务模式转型则着眼于基础要素，即特定行业中的价值交付方式。实质上，企业正在利用数字化转型来革新传统的业务模式。以汽车行业为例，借助数字技术，企业能够集中管理基于订阅的业务模式和计费流程，并实现流程自动化。而且，随着客户需求的快速变化和大众文化观念的转变，传统的汽车购买模式正在转变为基于订阅的模式。
组织和文化转型： 成功的数字化转型应与企业的文化和价值观保持一致。如果组织内部对企业文化失去信心，员工的工作效率、主动性和幸福感就会受到影响。如果企业无法快速、积极地采用新的数字技术，就会导致无法实现目标、丧失竞争力，造成收入损失和品牌价值受损。组织转型最好通过自上而下的协作和公开讨论的方式实现，即领导层和员工一起探讨数字化转型将如何影响岗位职责和工作流，以及为什么领导团队认为从长远来看，尽管数字化转型面临挑战，但这些风险和努力是值得的。
在开启数字化转型之旅之前，还应考虑以下四个前期步骤，然后与软件供应商沟通，帮助你着手制定转型战略和路线图，了解哪些解决方案最适合自己企业独特的业务需求。
确定你的起点。 审查现有系统和资产。哪些机器已经实现数字化？哪些机器需要物联网网关？企业的 ERP 系统是现代化和可扩展的，还是仍然基于磁盘数据库内存运行？为了尽早启动项目，应该首先查找企业内部运营优先级高且转型路径最简单的流程。
确定优先级。在跑完第一个一百米，不要妄想跑马拉松。数字化转型的魅力在于，无需一次性完成。如同搭积木一样，智能技术可升级、可扩展、可集成。
构建路线图。 智能技术的一大优势在于其巨大的可扩展性及快速适应和重新配置的能力。卓越的转型路线图应能够助力企业提高敏捷性和实现业务增长，但企业首先需要制定若干可实现的宏伟目标。此外，企业需要将可靠的变革管理和迁移战略纳入计划中，因为数字化转型既是一场技术之旅，也是一场以人为本的旅程。这些都是重要的前期步骤。此外，企业还需要寻求专业人员的支持，因为他们了解企业的独特需求，能够帮助制定最合适的路线。
做好团队准备工作。著名哲学家亨利·戴维·梭罗有一句名言：“万事万物没有变，是我们在变。”智能技术的应用有助于减少重复和繁琐的任务，提高员工敬业度，并支持协作。但这些收益实现的前提是得到所有人的全力支持，不要一味地向团队灌输各种信息。企业需要听取团队的建议和想法，公开回应他们的顾虑，给他们时间去改变。
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五、数字化转型能带来哪些收益？
恒安集团选择携手 SAP，踏上数字化跃迁之旅，形成了统一的财务管理分析体系，基于利润中心、成本中心、销售组等组织架构单元特点，规划了更实用、更灵活的财务组织架构，契合集团快速发展需求。全面贯通财务管理、采购、库存、销售、质量管理、供应链等业务单元，提升了业务操作效率及数据透明度，加强了集团管控和流程协同。
比亚迪携手SAP，构筑了新一代数字核心，奠定数字化转型基础。优化了成本处理程序，月结时间缩短27%，还实现了财务会计和管理会计的实时统驭、资产与总账的实时集成、物料移动业务的简化，极大提升了业务效率，系统响应速度提升72%。
雨润集团利用SAP电商云打通数据链路，搭建全渠道分销管理平台。建立了经销商一体化管理系统，库存实时共享灵活调度，还建立了全渠道分销管理体系，协同实施深度分销和产品定制服务，解决了产品导入市场效率和增长问题。针对多个电商平台建立了OMS 系统，实时跟踪所有渠道库存，实现了订单的快速交付。
综上可见，数字化转型可以为企业提供诸多优势：
提高效率和生产力：物联网设备和机器可以持续传输数据、机器工作日志和绩效报告。通过应用高级分析技术，这些数据可用于支持预测性维护，减少停机时间并提供洞察，从而提高工作流的效率和生产力。
提供深入洞察，支持实时决策。很多企业的绩效和投资回报评估流程往往较为滞后。当企业收集、处理和手动分析完数据，机会早已溜走了。借助现代 ERP 系统和高级分析技术，企业可以实时获取数据并定制强大的分析算法，在当下制定正确决策。
提升客户体验：客户希望企业按照他们喜欢的方式满足其需求。通过提供个性化体验和定制的服务计划，开展全渠道商务和支持实时数据访问，企业可以满足客户不断变化的期望，同时发掘更多销售线索，并提高客户保留率和忠诚度。
支持实施稳健、有竞争力的企业发展战略：当企业利用互联技术实现运营数字化和优化服务时，他们会开发新产品和服务、提高盈利能力，优化收入渠道、吸引并留住新的客户和潜在客户。
六、数字化转型与数智化有哪些区别?
数字化转型，可以理解为企业进行全面业务流程重构的过程，不仅是把纸质文档搬到数字化工具那么简单，更是对组织结构、业务流程、商业模式的全方位变革。核心是让业务“跑”在数字系统上，必须由业务部门牵头。比如一家传统商店不再只靠线下门店，而是布局线上商城、直播带货、社交媒体运营，形成全渠道销售体系；又比如制造企业通过物联网把机器设备连起来，实现生产流程自动协同。
而数智化，是在数字化打好基础之后，进一步技术升级的过程。它更强调用智能技术来提升效率、优化决策，通常由技术团队主导。在数字化流程已经打通的基础上，引入AI、大数据等先进工具，实现智能分析和自动应对。比如银行用AI预测客户风险，自动审批贷款；零售企业用算法分析用户画像，实现千人千面的精准推荐。
七、数字化转型背后的技术转型
企业数字化转型的本质是业务转型和技术转型，其中技术转型既是业务转型的主要推动力，也为业务转型提供了坚实的后盾，通过引入新的先进技术，企业的业务流程、产品服务、组织结构都会迎来全面的革新，从而推动了数字化转型的进一步深入：
现代 ERP 和数据库技术：卓越的 ERP 云解决方案采用内存数据库技术，具有高度的适应性和扩展性。这一点非常重要，因为从根本上来说，ERP 云系统就是数字化业务转型背后的“大脑”。ERP 系统能够管理企业运营涉及的所有核心流程（如财务、HR、制造和供应链管理流程），并将其整合到一个系统中。有人工智能技术加持的现代 ERP 系统不仅能够管理和处理大数据，还能够分析大数据并从中学习。
高级分析：要在数字化转型中充分发挥数据的价值，就必须充分理解和利用数据。高级分析技术使用人工智能和机器学习算法，能够为企业提供深入、准确且切实可行的洞察和报告。企业还可以根据需要对数据分析的配置进行定制。这样，企业领导者就能够快速、果断地采取行动，抓住机遇，应对风险。
云技术：要成功实现数字化转型，并建立物联网网络和互联业务系统，基于云的基础架构必不可少。通过按需集中访问所有系统、资产和数据，企业能够根据需要扩展基础架构，并快速更改工作流或实现工作流自动化。这有助于支持快速变化的业务优先事项和运营模式。根据中国信通院的调研和分析，到2024年，超过70%的规模以上工业企业在不同程度上应用了云技术。这一趋势得益于云技术能够提供的弹性计算资源、数据存储与管理便利性以及成本节约等优势。
AI和机器学习解决方案：随着人工智能和机器学习的发展，大数据的规模越来越大。为了高效处理和充分利用大数据，企业必须采用先进的人工智能和机器学习技术。而要利用人工智能和机器学习技术来交付准确且有意义的结果，企业必须具备足够大的数据集来支持学习和分析流程。大数据、人工智能和商业分析三者协同工作是业务和数字化转型的核心，有助于推动预测性计划和响应式自动化。
物联网：物联网网络中的设备和机器能够发送和接收数字化数据。通过分析机器工作日志和维护报表，企业可以提升机器性能和效率。人工智能驱动的业务系统可以持续分析这些信息，从中发现模式、趋势和相关性。随着机器学习应用从物联网数据中不断“学习”，这些洞察有助于推动预测性维护和自动化工作流，不断提高效率和生产力。
RPA与自动化：在数字化转型中，机器人和 RPA 都利用自动化流程来完成重复性或预编程任务。机器人设备主要通过移动机械部件执行特定的体力工作，而RPA流程则是经过编程实现自动化，但它们是作为软件流程而非物理设备，而且执行的是管理性质的工作。
增强现实（AR）和虚拟现实（VR）：AR 与 VR 技术正在彻底改变用户与数字世界的互动方式。AR 通过在现实世界中叠加数字信息，增强了用户的感知和体验，常用于产品展示、培训、维修指导等场景。VR则通过创建沉浸式的虚拟环境，将用户完全带入一个模拟的世界，广泛应用于游戏、虚拟培训、建筑设计和医疗仿真等领域。AR 和 VR 不仅提供了全新的用户体验，还帮助企业通过虚拟化和可视化技术优化流程，提升员工技能和客户满意度，推动业务的数字化转型。
5G 通信：5G 通信技术加快了数字化转型的联通速度，它提供了较前几代网络更高的带宽、更低的延迟和更广泛的连接能力，并开创了新的应用场景：超高清视频流、物联网设备连接等。通过 5G 移动通信技术，企业能够实现实时数据分析、远程会议、遥控监管，从而提高运营效率并推动创新。
八、各个行业的数字化转型示例
供应链、采购和制造
Gartner 在一份报告中指出，如果企业要发展和优化供应链，“他们必须采用创新技术，这些创新技术可能会颠覆供应链运营模式，并为他们带来竞争优势。”到2024年，全球前50强企业中至少有75%将部署供应链业务网络，以支持端到端的供应链可视化。通过实现供应链和制造流程的数字化转型，企业可以获得从原材料到最终客户的集中视图，并增强韧性。
SAP S/4HANA 是制药公司 Kiara Health 化解所有权变更之痛的良药。
https://d.dam.sap.com/o/T2seFm1/SAP836178-ja%5C%5C_jp-Japanese?rc=19
https://d.dam.sap.com/o/Lw5oJ29/SAP836178-fr%5C%5C_fr-French?rc=19
ja-JP
Japanese
https://d.dam.sap.com/o/T2seFm1/SAP836178-ja%5C%5C_jp-Japanese?rc=19
fr-FR
French (France)
https://d.dam.sap.com/o/Lw5oJ29/SAP836178-fr%5C%5C_fr-French?rc=19
es-CO
Spanish - LATAM
https://d.dam.sap.com/o/NpsB3oT/SAP836178-es%5C%5C_co-Spanish?rc=19
de-DE
German
https://d.dam.sap.com/o/hj2TZon/SAP836178-de%5C%5C_de-German?rc=19
pt-BR
Portuguese - Brazil
https://d.dam.sap.com/o/cCHafYW/SAP836178-pt%5C%5C_br-Portuguese?rc=19
聆听医药制造和医疗解决方案公司 Kiara Health 的分享，了解该公司如何借助 ERP 系统提高效率，保持业务与时俱进。
服务行业和人力资源
在过去十年中，数字技术不断推动工作场所的变革。虚拟现实、聊天机器人和移动设备的应用使得入职流程日趋个性化，员工服务和支持水平不断提升。区块链可用于保护隐私和确保信息的准确性。机器学习可以帮助消除偏见，确保企业成为多元和包容文化的倡导者。
医疗卫生与生命科学
在医疗卫生行业，数字技术的工作负载十分复杂。医学研究和诊断计划严重依赖人工智能和机器学习。外科和医疗设备对云计算和数据库技术的速度和准确性有很高的要求。提供病患护理和支持的医护人员正在完善移动监控方案，让用户能够放心自信地采用自助式移动技术。
银行业
JD Power有 报告指出：“可以肯定的是，我们已经到达了一个临界点，那些实施了正确的数字化战略的银行在采用率和满意度方面获得了巨大提升。”通过实施数字化转型，金融服务行业可以提供定制化和高度个性化的服务、更出色的移动功能，并支持免费远程访问更复杂的服务，例如财务计划和信用管理。
零售行业
数字化转型能够帮助零售行业实现物流网络的自动化和优化，从而打造个性化的交付服务并加快交付速度。与所有消费行业一样，不断增长的个性化服务需求也推动着零售行业的数字化创新。Epsilon 最近的一项研究表明，80% 的顾客更有可能选择提供个性化服务的零售商，这些个性化服务包括全天候聊天机器人、个性化产品建议、预测建议和流畅的全渠道移动商务。
汽车行业
汽车行业很早就采用了制造机器人和数字自动化技术。但是，作为全球竞争最激烈的行业之一，汽车行业目前采用了许多最新的数字化创新成果，这些创新成果主要聚焦客户服务和客户保留领域。个性化设置和驾驶员界面应用不仅能为驾驶员带来安全、愉悦的驾驶体验，还能为企业提供有价值的数据，帮助他们更精准地开发产品、开展营销活动和打造客户体验。
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关于数字化转型的常见问题
数字化转型的最大挑战是什么？
数字化转型既是业务转型项目，也是企业级的变更管理项目。数字化转型项目失败或停滞不前，很少是因为技术问题导致的，几乎总逃不开文化问题。在麦肯锡及其他来源的报告和文章中，我们了解到，计划不周全、目标不一致以及战略不明确是企业转型受挫的主要原因。
企业内部通常是谁“负责”数字化转型项目？
Altimiter 研究团队在其发布的第五份 State of Digital Transformation（数字化转型现状） 年度报告中指出，通常大部分情况下数字化转型都是由首席信息官和首席执行官共同负责。但是，由于数字化转型不再被视为纯粹的技术项目，因此企业开始更多地依赖内部业务流程专家，来确保数字技术集成能为所有人带来最大收益。
我应该从哪些技术入手？
当然，这一点因企业而异，但对于大多数企业而言，基于内存数据库且由人工智能驱动的现代 ERP 云是任何数字化企业的核心。ERP 系统相当于“大脑”，能够分析、引导和处理来自整个企业的所有数据和信息。
如何衡量数字化转型项目的投资回报率？
从简单的任务入手，选择对你的特定行业和组织最重要的一些关键指标，比如潜在客户获取率、制造生产效率和预测性计划能力。对照这些标准进行评估，设定切合实际的目标，并定期进行反复评估。
如何确定我的数字化转型路线图是否正确？
与过去的软件升级不同，数字化转型不是孤立的 IT 项目。数字化转型计划会影响企业的所有领域和职能，需要企业实施相应的技术和文化变革并且发挥韧性。在实施这类项目之前，企业最好先联系软件供应商，确保能够根据自身的特殊情况，绘制出最适合的转型路线。
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